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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

浙江新年招商首团奔赴香港******

　　本报杭州1月10日讯 （记者 拜喆喆 通讯员 陈月亮 陈频频） 10日下午，浙江新年招商首团奔赴香港，开启为期4天的招商推介行程。

　　以“投资浙里”全球大招商年为载体，今年，我省预计组织超200个团组赴欧洲、日韩等地。省商务厅副厅长、招商团团长石琪琪介绍，浙江将围绕“415X”先进制造业集群建设，招引高质量制造业项目和现代服务业项目，一季度将有50多个团组出访。

　　“首站选择香港，是因为香港是国际贸易的桥头堡和国际金融中心，是连接内地与全球市场的重要桥梁。”团组秘书长陈频频介绍，团组将拜访香港投资推广署、香港贸易发展局、香港科技园等机构，与普华永道等服务中介及部分跨国企业深入交流，并参加亚洲金融论坛，推介浙江投资环境。

　　除了“走出去”招商外，今年，浙江还将通过基金招商、中介招商、平台招商、驻点招商，扩大外资招引渠道，出台新一轮外资招商引资促进政策，为新年经济工作的开门红添砖加瓦。

　　据统计，2022年，我省实际使用外资实现平稳增长，1月至11月，我省实际使用外资182.1亿美元，较上年同期增长11.4%。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）